인공 지능을 학습시키기 위해선 대량의 데이터를 수집하고 정제하는 과정이 필요합니다. 이후 데이터를 기반으로 신경망 모델을 구성하고 학습시키면 됩니다. 또한, 다양한 데이터 전처리 기법과 모델 설계 기법을 활용하여 성능을 높일 수 있습니다. 특히, 전이 학습이나 강화 학습과 같은 최신 기법들을 적용해 보는 것도 좋은 방법입니다. 이에 대해 자세히 알아봅시다.